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【指定管理者・PFI事業者向け】AIでアイデア発想はどう変わる?「今年も去年と同じ」から抜け出す自主事業企画超入門

【指定管理者・PFI事業者向け】AIでアイデア発想はどう変わる?「今年も去年と同じ」から抜け出す自主事業企画超入門

指定管理者・PFI事業者向けに、AIを活用した自主事業のアイデア発想法を解説。既存事業から企画を量産するSCAMPER法、ひとりでもできる壁打ち会議、設置目的・公平性・協定の範囲で絞る指定管理のものさし、小さく試して記録するまで、コピペで使えるプロンプト3本付き。マンネリ会議を15分で変える超入門です。

公開日2026/11/08

目次

この記事でわかること
結論:企画は4つの工程に分ける——広げる、深める、絞る、試す
工程①広げる:SCAMPER法——ゼロから考えない。「いまある事業」をずらす
プロンプト①:SCAMPER法で自主事業アイデアを量産する
ここで注意:AIの21案、全部似ていたら意味がない
工程②深める:AIと「壁打ち会議」をする
プロンプト②:壁打ち会議でアイデアを深掘りする
ちょっと待って。その企画、本当に「自主事業」として実施できる?
工程③絞る:指定管理のものさしで、人間が決める
プロンプト③:指定管理のものさしで絞り込みを整理する
工程④試す:いきなり本格実施しない。「小さく試して、記録する」
シリーズ恒例の注意——企画段階の情報こそ、扱いに気をつける
まとめ

指定管理者制度AI編集長のヤマザキです。

年明けの事務室。 来年度の自主事業計画の提出期限が近づいています。

会議室のホワイトボードには、こう書かれています。

「健康体操教室(継続)」 「夏休み子ども工作教室(継続)」 「文化祭(継続)」

館長がつぶやきます。

「……今年も、去年と同じでいきますか」

誰も反対しません。 でも、誰も嬉しそうでもありません。

本当は、みんな分かっているんです。

利用者数は少しずつ減っている。 モニタリングでは新しい取り組みを期待されている。 次期公募でも、自主事業の提案が評価の分かれ目になることが多い。

新しいアイデアが必要だと、分かっている。

でも、日々の運営に追われるなかで、ゼロから斬新な企画を考える時間も、 「アイデアを出せる人」も、現場にはなかなかいない——。

指定管理者・PFI事業者のみなさん。 似たような会議室の空気に、心当たりはないでしょうか。

第9回の今回は、「企画する」をAIでどう変えるか、です。

先に、いちばん大事なことを言います。

アイデア発想は、才能ではありません。 手順です。

そして、その手順のいちばん大変な部分——「数を出す」——は、AIがめっぽう得意です。

今回は、特別なセンスがなくても自主事業の企画を前に進められる4つの工程を、プロンプト付きでお届けします。


この記事でわかること

  • アイデアが出にくいのは才能の問題ではなく、「広げる」と「絞る」を同時にやっているから
  • 既存事業から新しい企画を生む公知のフレームワーク「SCAMPER法」——指定管理の現場例つき
  • AIの案が「ヨガばかり」になる理由と、3つの処方箋
  • AIを相手にした「壁打ち会議」の進め方(ひとりでも、ブレストに似た発想の往復ができる)
  • 面白いアイデアと、実施できる自主事業は別物——自主事業の制度のツボ
  • 指定管理ならではの絞り込みの観点と、「小さく試す」までの流れ
  • コピペで使えるプロンプト3本

結論:企画は4つの工程に分ける——広げる、深める、絞る、試す

いきなり結論です。

自主事業の企画は、次の4工程に分けて進めてください。

「① 広げる」——SCAMPER法で、案の種を量産する(AIの得意技) 「② 深める」——壁打ち会議で、気になる案を磨く(AIとの対話) 「③ 絞る」——指定管理のものさしで選ぶ(人間の仕事) 「④ 試す」——小さく実施して、記録する(現場の仕事)

なぜ分けるのか。

アイデアが出にくくなる大きな原因のひとつが、案を広げる作業と、案を評価する作業を、同時に進めてしまうことだからです。

会議でこんな場面はないでしょうか。

誰かが「夜の体育館でヨガとかどうですか」と言う。 すかさず誰かが「夜間は人件費が」と返す。 場が静まる。 次のアイデアが出てこない。

出したそばから評価されると、人はアイデアを出さなくなります。

思い出してください。 第4回の読み直し3回ルールで、「伝わるか・点になるか・事故がないか」を同時にやらないと言いました。

企画も同じです。

広げるときは、絞らない。 絞るときは、広げない。

そして、この工程にはきれいな役割分担があります。

広げるのはAI。パターンの引き出しがケタ違いで、何案出させても嫌な顔をしません。 絞って決めるのは人間。自施設の予算・体制・地域性・公共性に責任を持てるのは、現場だけです。

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では、「広げる」から始めましょう。


工程①広げる:SCAMPER法——ゼロから考えない。「いまある事業」をずらす

まず、発想のフレームワークをひとつ。

「SCAMPER(スキャンパー)法」。

ブレインストーミングの生みの親である米国のアレックス・オズボーン氏の発想チェックリストを、教育者のボブ・エバール氏が7つの視点に整理した、古典にして定番の手法です。

考え方はシンプル。

ゼロから新しいものをひねり出すのではなく、「いまあるもの」を7つの視点でずらす。

これが指定管理の現場と相性抜群な理由が、もうひとつあります。

現場の「自主事業」には、実は2種類ありますよね。

ひとつは、公募時の提案で約束した事業。健康体操教室も文化祭も、事業計画書に書いた以上、簡単にはやめられない。 もうひとつは、年度途中に現場発案で加える新しい事業。

現場がいちばん苦しいのは、「約束した事業は減らせないのに、新しいこともやれと言われる」この板挟みです。

だからこそ、ゼロから別事業を立ち上げるのではなく、いまある事業のずらし・掛け算で、負荷を増やさずに新味を出すSCAMPERが効くのです。

7つの視点を、指定管理の現場例で見ていきましょう。 (例はすべて発想の種です。実施には後述の制度確認が必要なものを含みます)

S|代える(Substitute) 何かを別のものに置き換えられないか。 例:外部講師の体操教室に、地域のシニア人材が教える「達人回」を作る。講師の担い手が広がり、教える側の生きがいづくりにもなる。

C|組み合わせる(Combine) 別々のものをくっつけられないか。 例:体操教室×体力測定会。子ども工作教室×防災体験(新聞紙スリッパや簡易ランタンを作る)。自治体の防災施策と重なる掛け算は、行政課題にもミートする。

A|あてはめる(Adapt) よそのうまくいった型を、自施設に持ち込めないか。 例:民間ジムの「朝活」モデルを開館直後の時間帯に。商店街のスタンプラリーを館内の部屋めぐりに。

M|大きく・小さく・変えてみる(Modify) 時間・規模・対象を変えたらどうか。 例:90分の教室を「昼休み30分版」に。子ども向け工作教室を「大人の本気工作」に。同じ中身でも、器を変えれば別の客層に届く。

P|転用する(Put to other uses) 本来の用途以外に使えないか。 例:平日昼間に空いている和室を、学習・交流の場に。休館日の駐車場をマルシェ会場に。遊休時間帯こそ転用の宝庫。 ※開館時間外や休館日の活用、物販を伴う企画は、条例上の開館時間規定や行政財産の目的外使用許可が絡むことが多く、必ず自治体協議とセットで検討します(詳しくは後述)。

E|削ってみる(Eliminate) やめたら・減らしたら、むしろ良くならないか。 例:申込書の記入項目を半分に減らす。QR申込を追加する(窓口・電話の受付も残して)。「予約不要・ふらっと参加OK」の回を作る。参加のハードルを削ること自体が企画になる。

R|逆転・並べ替え(Reverse/Rearrange) 順番や立場を逆にできないか。 例:年度末の「発表会」を年度初めの「目標宣言会」に。教わる側だった利用者が先生になる「利用者が教える教室」。

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——7つの視点を機械的に回すだけで、「去年と同じ」の外側に案の種がぽこぽこ生まれていくのが分かると思います。

そして第7回を思い出してください。 AIは、膨大なパターンを学んだ「経験量がケタ違いの新人」でした。

視点を変えて案を量産する作業は、AIの本業ど真ん中です。

プロンプト①:SCAMPER法で自主事業アイデアを量産する

【ゴール】
当施設の自主事業の新企画を検討するため、
アイデアの「種」をできるだけ多く出してください。

【背景】
施設:【施設名・施設種別(例:市民体育館)】
地域特性:【例:住宅地、子育て世帯が多い、高齢化率が高い等】
現在の自主事業:【例:健康体操教室(週1)、夏休み子ども工作教室、文化祭】
施設の空き状況:【例:平日昼間の稼働が低い、休館日は月曜】
利用者の声:【例:アンケートにあった要望を1〜3個】
動かせるリソースの目安:【例:追加予算は1企画3万円以内、
当日スタッフは既存の2名体制で回せる規模】

【お願い】
SCAMPER法の7つの視点(代える・組み合わせる・あてはめる・
大きく小さく変えてみる・転用する・削ってみる・逆転並べ替え)
それぞれについて、既存事業や施設の空き時間をベースにした
新企画案を3つずつ、合計21案出してください。

【仕上がり】
表形式で「視点/企画案(一言)/主な対象者/
既存事業との違い/ねらい(誰に何が起きるか)」を整理してください。

【重要】
・発想の幅を優先してください。ただしリソースの目安から
 大きく外れる案ばかりにしないでください
・21案は、できるだけ対象者・時間帯・形式が重ならないように
・実在しない統計や「他施設での成功実績」を創作しないでください
・自治体の承認や施設利用条件の確認が必要になりそうな案には
 「要確認」と付けてください
・実施の可否を断定しないでください

ポイントは「リソースの目安」の1行です。

これを書かないと、AIは「キッチンカー20台の大型フェス」のような、予算も人員も現実離れした案を平気で出してきます。 発想は自由奔放に、ただしサイズ感は身の丈で。 この枠を軽くはめておくだけで、そのまま壁打ちに回せる案の打率が劇的に上がります。


ここで注意:AIの21案、全部似ていたら意味がない

さて、21案出させると、気づくことがあるはずです。

「朝のヨガ教室」 「夜のヨガ教室」 「親子ヨガ教室」 「シニア向けヨガ教室」

……気づけば、ヨガばかり。

そうなんです。 AIは大量の案を出せますが、21案出したからといって、21通りの発想が生まれているとは限りません。

第7回で見たとおり、AIはパターンから「それらしい答え」を組み立てる機械です。 だから、よくあるパターンの周辺に案が固まりやすい。 実はこれ、生成AIの発想支援は個々の案の質を高める一方で案全体の多様性が下がりうる、という形で研究の世界でも指摘され始めている現象です。

AIの弱点は、案を出せないことではありません。 似たような案を、いくらでも出せてしまうことです。

処方箋は3つ。

処方箋①:似ていない案を追加で要求する

今の21案と発想が重複しない企画を、あと5つ出してください。
対象者・時間帯・場所・企画の目的が、できるだけ異なるように。
「運動教室」という発想からも一度離れてください。

処方箋②:自施設の文脈を渡す

何の文脈も渡さなければ、無難で一般的な案に偏るのは当然です。 そして——その文脈、みなさんはもう持っています。

第8回で宝の山と呼んだ、アンケートの自由記述。 第5回の施設カルテ。 日報に書いた利用者との何気ないやりとり。

試しに、プロンプト①の【利用者の声】に1行入れるだけで、案はこう変わります。

【文脈なしのAI案】 夜間ヨガ教室を開催する(ねらい:働く世代の取り込み)

【「平日夜、仕事帰りに運動したいが教室が昼間ばかり」という声+和室の空きを渡したAI案】 平日19時「スーツのまま15分・和室で肩こりリセット体操」(ねらい:着替えと予約の手間をなくし、仕事帰りに手ぶらで寄れる枠を作る)※要確認

どこかで見た案が、うちの施設の案に変わる瞬間です。

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あなたの施設にしか出せないアイデアは、あなたの施設の文脈からしか生まれません。 そして、その文脈のいちばん確かな置き場所が、現場の記録です。 記録は引き継ぎの資産であり、AIに渡す材料であり——企画の種箱なんです。

処方箋③:AIの前に、自分でも考える

AIに頼る前に、まず自分で3案だけメモしてください。 利用者から聞いた一言。地域のちょっとした変化。現場で感じた不便。

AIの21案と、あなたの3案。 両方を並べて混ぜたとき、いちばん施設らしい企画が生まれます。


工程②深める:AIと「壁打ち会議」をする

種がそろったら、深掘りです。

ここで思い出したいのが、ブレインストーミング——通称ブレストの4つのルールです。

批判しない。 質より量。 自由奔放に。 人の案に便乗する。

いい手法ですよね。 でも現場には根本的な問題があります。

ブレストは、人と時間を集めないとできない。

シフト勤務の現場で、企画のためだけに数人を1時間拘束するのは、正直難しい施設がほとんどでしょう。

そこでAIです。

AIを相手にすれば、ひとりでも、夜勤明けでも、ブレストに似た発想の往復ができます。 私はこれを「壁打ち会議」と呼んでいます。

そして面白いことに、ブレストの4ルールは、AIとの対話にもそのまま効きます。

批判しない——AIの案にダメ出しだけして終わらない。良い部分を拾って返す。 質より量——「あと10案」を遠慮なく言う。AIにパワハラという概念はありません。 自由奔放に——「予算を無視したら?」「対象を180度変えたら?」と極端な球も投げる。 便乗する——AIの案に自分のひらめきを足して投げ返す。すると、AIがさらに便乗してくる。

この「便乗の往復」が壁打ち会議の本体です。

プロンプト②:壁打ち会議でアイデアを深掘りする

【ゴール】
企画案を一緒に磨いてください。
あなたは当施設の企画会議のメンバーです。
ブレスト(批判なし・量重視・便乗歓迎)の姿勢で、
ただし言うべきことは言ってください。

【深掘りしたい案】
【気になった案を貼り付け】

【私の反応】
【例:この案が気に入った。理由は準備が軽いから。
ただ、集客の仕掛けが弱い気がする】

【進め方】
1. まず、この企画を良くするために知りたいことを
   私に1つ質問してください
2. 私の回答を踏まえて、改善案を2〜3個出してください
3. 私の反応を受けて、別の角度からさらに発展させてください
4. この往復を繰り返します

【重要】
・私の意見に無条件で同意しないでください。
 弱点や見落としは率直に指摘してください
・安全上・法令上の明らかな問題は、発想段階でも指摘してください
・事実と仮説を区別してください
・採否の最終判断は私が行います

このプロンプトの肝は2つ。

ひとつは、【私の反応】を自分の言葉で書くこと。 「気に入った。理由は〇〇」でも、「うーん、なんかワクワクしないんだよなぁ」でも構いません。 あなたの感触を渡すほど、AIの次の球はあなたの現場に寄っていきます。

もうひとつは、「無条件で同意しない」の一文。 AIは放っておくと、あなたの案を褒めすぎます。 壁打ちの相手に欲しいのはイエスマンではなく、気持ちよく異論を言ってくれる同僚。 この一文で、壁打ちの質が変わります。


ちょっと待って。その企画、本当に「自主事業」として実施できる?

深掘りが進んで、ワクワクしてきたところで——大事な話をひとつ。

AIは「休館日の駐車場でマルシェを」「開館前に朝活教室を」と、魅力的な案を次々に出してくれます。

でも、面白いアイデアと、実施できる自主事業は別物です。

公の施設の開館時間や休館日は、自治体の設置管理条例や規則で定められています。 指定管理者の判断だけで休館日に施設を開けたり、開館時間を前倒ししたりはできません。 駐車場での物販・飲食には、行政財産の目的外使用許可や保健所の手続きが絡むことも多い。

そして多くの自治体では、ガイドラインや協定で自主事業についてこう整理しています。

  • 施設の設置目的に沿い、管理業務に支障のない範囲で行うこと
  • 実施には自治体の事前承認を要すること
  • 参加費の設定に上限の目安や承認ルールがあること
  • 指定管理業務と自主事業の経理を区分すること

つまり、自主事業は「指定管理者が何でも自由にやれる制度」ではないのです。

——じゃあ、大胆なアイデアは最初から捨てるべき?

逆です。

発想の段階では、制約を一度外して大胆に広げる。 実施の段階で、条例・協定・仕様書・自治体協議に照らして現実的な形に整える。

この順番こそ、AIと指定管理者が組むときの鉄則です。 AIの「要確認」タグ付きの案は、ボツ箱ではなく「自治体協議への相談リスト」だと思ってください。


工程③絞る:指定管理のものさしで、人間が決める

広げて、深めたら、絞ります。 ここからは人間が主役ですが、論点整理の下ごしらえはAIに手伝わせましょう。

一般企業なら「儲かるか・できるか」で絞れますが、公の施設には、指定管理のものさしがあります。

  • 設置目的との整合——条例が定める施設の設置目的に沿っているか
  • 公平性——特定の団体・層だけが得をする形になっていないか。参加の入口は多様か(デジタルだけに寄せていないか)
  • 安全とリスク——事故・苦情につながる要素はないか。保険・人員配置・講師の適格性は
  • 制度上の位置づけ——自主事業と指定管理業務の区分は明確か。施設の使用許可や目的外使用許可は必要か。参加費の承認ルールと経理区分は
  • 自治体との協議——事前協議や承認が必要な内容ではないか
  • 収支と体制——いまの人員で回るか。持ち出しはどこまで許容するか
  • 公共的な成果——利用者数や収益だけでなく、設置目的に対してどんな成果を生むか。事業報告書・モニタリングで語れるか

最後のひとつを強調させてください。

公共施設の企画の価値は、集客と収益だけでは測れません。 働く世代の運動機会、デジタル格差の緩和、防災意識、地域のつながり——。 設置目的に対する成果こそ、モニタリングで評価され、次期公募で語れる実績になります。

「ただイベントをやって疲弊する」のではなく、「事業報告書で胸を張れる企画を選ぶ」。 この視点が、絞り込みの決め手です。

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プロンプト③:指定管理のものさしで絞り込みを整理する

【ゴール】
壁打ちで残った企画案を、実施判断と自治体協議の検討資料に
整理してください。最終判断は私(現場)が行います。
あなたは論点の整理役です。

【検討する案】
【残した案を3〜5個貼り付け】

【施設の前提】
施設の設置目的:【条例・仕様書の記載を要約して貼り付け】
自主事業の条件:【例:協定上、自主事業は事前承認制。
参加費の上限目安や収益の扱い(還元ルール等)は〇〇】

【お願い】
各案について、次の観点で「確認すべき論点」を表に整理してください。
1. 設置目的との整合(沿う点・ずれる懸念)
2. 公平性の観点で配慮が必要な点
3. 安全・リスク面で検討が必要な点(保険・体制・講師の適格性等)
4. 制度上の位置づけ(自主事業と指定管理業務の区分、
   使用許可・目的外使用許可の要否、参加費・経理区分)
5. 自治体との協議・承認の要否
6. 概算の負担(人員・準備・費用の重さを大・中・小で)
7. 期待できる公共的な成果(設置目的・モニタリングの観点で)
8. 小さく試すとしたら、どんな形がありうるか

【重要】
・各案の採否をあなたが決めないでください。論点の提示に徹すること
・条例や協定の解釈を断定せず、「要確認」として示すこと
・不明な前提は推測で埋めず「情報不足」と明記すること

「採否をAIに決めさせない」のは、責任の問題だけではありません。

条例や協定の解釈は、第8回でやった「意味が似ていても制度上は別」の世界。 AIだけで実施可否を確定することはできません。

AIが論点を並べ、人間がものさしを当てて決める。 いつもの役割分担です。


工程④試す:いきなり本格実施しない。「小さく試して、記録する」

3案に絞れたら、完成——ではありません。

企画の本当の評価は、利用者に届いて初めて分かります。

たとえば「仕事帰りの30分運動教室」。 いきなり毎週開催にするのではなく、自治体との必要な協議・承認を経たうえで、まず1回だけの試行を検討してみてください。

※以下は架空の試算例です。 参加費800円×12人=9,600円。経費15,000円なら、5,400円の持ち出し。 赤字です。でも、1回の試行で分かることが、机上の企画書100枚分あります。

見るポイントは、参加者数だけではありません。

  • 想定していた対象者(例:仕事帰りの現役世代)が来たか
  • 施設を初めて使う人を呼び込めたか
  • 参加者は「また来たい」と言ったか
  • 職員の負担は想定どおりだったか
  • 収支は試算とどれだけずれたか

そして、いちばん大事なのはここです。

試した結果を、記録してください。

第6回で発信の記録を、第8回でアンケートの声を「資産」と呼びました。 試行の記録も同じです。

試行の結果は、次の企画の判断材料になり、事業報告書の実績になり——そして、次にAIに渡す「うちの施設の文脈」そのものになります。

AIで発想し、現場で試し、結果を記録して、またAIに渡す。

この循環が回り始めたら、自主事業の企画はもう「毎年ゼロから絞り出す苦行」ではありません。

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シリーズ恒例の注意——企画段階の情報こそ、扱いに気をつける

今回も忘れずに。

アイデア出しの段階は気が緩みがちですが、未公表の企画情報は立派な内部情報です。

  • 次期公募に向けた提案構想をそのまま外部AIに貼らない(競争上の機密です)
  • 自治体との協議中案件・未公表の事業計画も同様
  • アンケートの声を文脈として使うときは、第8回のとおり個人が特定されうる情報を除く
  • 利用するAIサービスの業務利用ルール・データ取扱条件を確認する

「AIに渡してよい情報か」の確認は、企画の興が乗っているときほど、意識して。


まとめ

  • 企画は4工程。「広げる→深める→絞る→試す」。広げると絞るを同時にやらない
  • 広げるのはAIの本業。SCAMPER法の7視点で、既存事業から種を量産する。約束した事業を減らせない現場だからこそ、「ずらし・掛け算」が効く
  • ただしAIの案は似た案に偏りうる。処方箋は、似ていない案の追加要求・自施設の文脈を渡す・自分でも先に3案考える
  • 深掘りは「壁打ち会議」。ブレストの4ルールに「無条件で同意しない」を足す
  • 面白いアイデアと実施できる自主事業は別物。発想は大胆に、実施は条例・協定・自治体協議に照らして。「要確認」は相談リスト
  • 絞るのは人間。指定管理のものさしの決め手は「設置目的に対する公共的な成果」
  • 絞ったら小さく試し、結果を記録して、次の企画とAIに渡す材料にする

これで、講座の流れがまたひとつ伸びました。

「企画する(第9回)→ 調べる(第5回)→ 設計する(第3回)→ 書く(第2・3回)→ 読み直す(第4回)→ 届ける(第6回)」。

最後に、冒頭の会議室をもう一度。

「今年も、去年と同じでいきますか」

この言葉の正体は、怠慢ではありません。 広げる時間と相手がなかっただけです。

いまは、どちらもあります。 AIは何案出させても疲れないし、夜勤明けの壁打ちにも付き合ってくれます。

次の企画会議の前に、15分だけ。 プロンプト①に自施設の情報を入れて、21案の種を眺めてみてください。

会議室に持っていくのは、その中の「ちょっとワクワクした2〜3案」と、あなた自身の3案で十分です。

「去年と同じ」の外側は、思っているよりすぐそこにあります。


【関連リンク】


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ヤマザキ君
指定管理者制度AI 編集長:ヤマザキ
提案書作成のコツから採択事例の分析、効率的な資料作成方法まで、実践的な情報を発信中。
指定管理者制度に携わる皆様の業務効率化と採択率向上をサポートする記事をお届けしています。

ヤマザキは2004年から大学で指定管理者制度を研究し、
2010年からの10年間は、指定管理/PFI/PPPのコンペや運営現場の最前線に立ち続けてきました。
その後はスタートアップとの協業や出資、ハッカソンも数多く主催。「現場」と「未来」双方の知見を活かした情報発信を行っています。

その経験をもとにした本サービス「指定管理者制度AI」では、実際にAIを活用した提案書・企画書作成サービスを展開。 豊富な採択事例データベースと高度な自然言語処理技術により、要点整理から文書構成の最適化まで包括的にサポートします。
自治体要件の読み取り、競合分析、予算計画の策定など、指定管理者応募に必要な業務を効率化し、 質の高い提案資料を短時間で作成できる専門AIツールを提供しています。