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【AI IQ解説】GPT-5.5は「136」でも鵜呑み禁物。指定管理者・PFI事業者が極めるべき一台とは

話題の「AI IQ」をやさしく解説。GPT-5.5はIQ136、Opus 4.7は132。でも数字は測り方で激変します。指定管理者・PFI事業者が乗り換えより「一台を極める」べき理由と、ニュースを営業トークに変えるコツを編集長ヤマザキが語ります。

公開日2026/05/31

AIに「IQ136」の時代がきた。でも、指定管理者の私たちが本当に見るべきはそこじゃない── ランキングは楽しもう。でも、勝負を分けるのは「一台のAIを極める」ことです

指定管理者・PFI事業者のみなさん、こんにちは。編集長のヤマザキです。

先日、あるニュースを見て、思わずスマホを置いて天井を見上げてしまいました。

「AIに、IQがついた」

GPT-5.5はIQ「136」。 Claude Opus 4.7は「132」。

……正直、最初に見たときの私の感想は、こうです。

「いや、私より頭いい！！」

笑ってしまいますよね。でも、笑ったあとに、ふと不安がよぎった方もいるんじゃないでしょうか。

「うちの事業計画書、AIに書かれる日が来るのか？」「営業先で『おたく、まだAI使ってないんですか？』って言われたら、なんて返せばいいんだ……」

40代、50代で現場を回してきた私たちにとって、こういうニュースは「すごいな」と「怖いな」が同時に押し寄せてきます。

わかります。私もそうでした。

でも今日は、断言します。 このニュース、正しく読めば、まったく怖くありません。むしろ、現場を知る私たちにとってはチャンスです。

順番に、いきましょう。

この記事でわかること

話題の「AI IQ」って、結局なんなのか（むずかしい言葉ナシで解説します）
IQ「136」という数字を、どこまで信じていいのか（ここ、めちゃくちゃ大事です）
ランキング上位のAIに、わざわざ乗り換えるべきなのか
指定管理者・PFI事業者が、明日から取るべき「たった一つの戦略」
このニュースを「営業トーク」に変える方法

そもそも「AI IQ」って、なんなんですか？

結論から言います。

「AI IQ」とは、たくさんあるAIの賢さテストの点数を、人間のIQという“ひとつのものさし”にまとめて見せてくれるサイトのことです。

2026年5月、ライアン・シェイさんというエンジニアの起業家が公開しました。

なぜこれが話題になったのか。理由はシンプルです。これまでAIの性能を比べようとすると、専門用語だらけの点数表とにらめっこする必要がありました。 ARC-AGIだの、FrontierMathだの、SWE-benchだの……。正直、私たちには「で、結局どれが賢いの？」がさっぱりわからなかったんです。

そこにこの「AI IQ」が登場しました。 12種類の難しいテストの結果を、人間にもおなじみの「IQ」という数字に変換してくれた。だから、こんなに話題になっているわけです。

下の図を見ると、まさに学校の身体測定みたいに、AIたちがIQの分布曲線の上にずらりと並んでいます。右に行くほど賢い。一番右にいるのが「gpt-5.5」、それを「gpt-5.4」「gemini-3.1-pro」「opus-4.7」が追いかける構図です。

なんだかワクワクしますよね。AI界の「全国模試の順位表」みたいなものです。

ここが本題です。「IQ136」を、鵜呑みにしてはいけません

さて、ここからが今日いちばんお伝えしたいことです。

私たち事業計画書のプロは、数字を扱う仕事です。だからこそ、知っておいてほしい。

この「IQ136」という数字、実は前提条件しだいで、まったく違う顔を見せます。

ある検証サイトが、面白い実験をしました。

ネット上に公開されている既存のIQテストを解かせたら、GPT-5.5は「140超え」の高得点。さすが、と言いたくなります。

ところが──。 学習データに一切含まれない、完全に非公開のテストを解かせたら、同じGPT-5.5のスコアが「70付近」まで落ちたんです。

140が、70に。

これ、何が起きているか。たとえるなら、過去問を丸暗記して模試で満点を取った受験生が、本番でまったく見たことのない問題を出されて固まってしまう──そんなイメージです。

AIは「見たことのある問題」には驚くほど強い。でも「初めて見る問題」になると、急に弱くなることがある。

ちなみに、同じ非公開テストで、Claude Opus 4.7は「118」を記録しました。

つまり何が言いたいか。 AIのランキングは、測り方ひとつで順位がひっくり返る。だから「一番上のAIが、自分の仕事に一番役立つAI」とは限らない、ということです。

ランキングを開発した本人も、こう認めています。

能力を単一の数字にまとめる手法には「実態を誤解させる危うさがある」と批判が出ている、と。専門家でさえ、慎重なんです。

では、私たちはどうすればいいのか

結論を言います。

会社で使っているAIを、一台、とことん極めましょう。

これに尽きます。

「えっ、せっかくランキングがあるのに、上位に乗り換えなくていいの？」そう思いますよね。でも、考えてみてください。

私たちが事業計画書を書くとき、本当に必要なのは「IQ140の天才」でしょうか。違います。 うちの施設のことを、毎回ちゃんとわかってくれる相棒ではないでしょうか。

毎回ちがうAIに乗り換えていたら、どうなるか。そのたびに、施設の前提を一から説明し直し、クセを探り直し、使い方を覚え直す。

これでは、いつまでたっても積み上がりません。料理人が毎日ちがう包丁に持ち替えていたら、いつまでも切れ味を出せないのと同じです。

一台に決めて、使い込む。そのAIがどこから情報を取ってくるのか、どう指示すれば狙った答えが返ってくるのか。

細かい使い方を、ひとつずつ自分のものにしていく。

これが、いちばん地味で、いちばん強い戦略です。

具体的には、こうです。

Google Workspaceをお使いの会社なら──仕事中はGeminiを信じて突き進んでOKです。資料も、メールも、スプレッドシートも、ぜんぶ同じ畑の中にある。連携の強さは、乗り換えでは手に入りません。

会社でChatGPTやClaudeが標準なら──まずはそれを骨の髄まで使い倒す。

プログラミングをやりたいとか、プライベートでちょっと特殊なことに挑戦したいとか。そういうときだけ、得意・不得意に合わせて別のAIを試してみる。それくらいの距離感で、ちょうどいいんです。

まとめ ── 派手な数字に踊らされず、自分の一台を磨こう

長くなりました。最後に、今日の要点を整理します。

「AI IQ」は、AIの賢さを人間のIQに換算して見せる話題のサイト。GPT-5.5が136、Opus 4.7が132と報じられた
ただしこの数字は測り方しだいで激変する。非公開テストではGPT-5.5が70まで落ちた例もある。鵜呑みは禁物
だから「一番上のAI」に飛びつく必要はない。会社で使う一台を、とことん極めるのが最強
Google Workspace派はGeminiを信じて突き進めばOK。特殊なことだけ別AIを試す距離感でちょうどいい
ランキングはエンタメとして楽しみ、気になったら課金して触る。学びにも、営業トークにもなる

AIがどれだけ賢くなっても、施設に足を運び、利用者の声を聞き、地域の課題を肌で感じてこられるのは、私たち人間だけです。IQ136のAIにも、それはできません。

派手なランキングの数字に、心をざわつかせる必要はありません。私たちがやるべきことは、いつだってシンプルです。

自分の相棒を一台決めて、毎日ちょっとずつ、強くする。

その積み重ねが、半年後、一年後に、ライバルとの決定的な差になります。さあ、今日もいっしょに、目の前の一台を磨いていきましょう。

それでは、また次回の記事でお会いしましょう。

編集長ヤマザキ

参考リンク

指定管理者制度AI 編集長：ヤマザキ

提案書作成のコツから採択事例の分析、効率的な資料作成方法まで、実践的な情報を発信中。
指定管理者制度に携わる皆様の業務効率化と採択率向上をサポートする記事をお届けしています。

ヤマザキは2004年から大学で指定管理者制度を研究し、
2010年からの10年間は、指定管理／PFI／PPPのコンペや運営現場の最前線に立ち続けてきました。
その後はスタートアップとの協業や出資、ハッカソンも数多く主催。「現場」と「未来」双方の知見を活かした情報発信を行っています。

その経験をもとにした本サービス「指定管理者制度AI」では、実際にAIを活用した提案書・企画書作成サービスを展開。豊富な採択事例データベースと高度な自然言語処理技術により、要点整理から文書構成の最適化まで包括的にサポートします。
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