AIで事業計画書を作ってみた。半年でここまで変わった【前橋市広瀬スポーツ・カルチャーセンター】
前橋市広瀬スポーツ・カルチャーセンターの指定管理事業計画書をAIで作成！2026年現在のAIの実力（Nanobanana画像・文章品質）をリアルに体感できる完成版サンプルを公開中。提案書の構成ノウハウも解説。指定管理者必見の実践事例です。
公開日2026/03/15
目次
指定管理事業者のみなさん、こんにちわ。指定管理者制度AI編集長のヤマザキです。
突然ですが、こんな経験はありませんか。
締め切りまで3日。 白紙の画面を前に、「理念・方針」の見出しだけがポツンと残っている。 どんな言葉を選べば審査員の心に刺さるのか、去年落選した悔しさが頭をよぎりながら、結局「利用者の利便性向上に努め……」という凡庸な書き出しに逃げてしまう——。
そんな夜に、今回の記事を読んでほしいのです。
この記事でわかること
- 実際にAIで作成した指定管理事業計画書の「完成品」が確認できる
- 2026年現在のAIの実力（特に画像・デザイン品質）をリアルに体感できる
- 次のシーズンに向けて、AI活用をどう準備すべきか具体的なヒントが得られる
半年ぶりに書いたら、AIが別物になっていた
前回、私が事業計画書をAI活用で作成したのは約半年前のこと。
そのときも「すごい時代になったな」と感じましたが、今回改めて手を動かしてみて、正直に言います。別物でした。
特に驚いたのが、画像・イラストのクオリティです。
従来のAI画像生成といえば、「それっぽいけど、公共施設の提案書に貼ると浮く」という印象が正直なところでした。ところが最新ツール（今回はNanobananaを使用）では、日本語の指示に対して施設運営のシーンを的確に描画し、提案書のトンマナにすんなり馴染む仕上がりで出てくる。これは半年前には出せなかったレベルです。
今回作成したのはこの施設の提案書
今回、実際にAIを使って作成したのが、前橋市広瀬スポーツ・カルチャーセンターの指定管理事業計画書です。
前橋市が抱える課題——高齢化率33%に迫る広瀬地区、スポーツ実施率70%達成という行政目標、部活動の地域移行——これらを起点に、全11章・24ページにわたる提案書を構成しました。
内容を少しだけご紹介すると：施設の基本理念として「Maebashi Sports & Culture Hub ～誰もが主役になれる、最高のステージを～」を掲げ、競技スポーツからシニアの健康づくりまでを一体的に支える「次世代型ウェルビーイング拠点」として設計。人員計画では26名体制のプレイングマネージャー方式を提示し、DXによる省力化で生まれた余力を丸ごと高齢者サポートや専門指導に振り向ける仕組みを説明しています。自主事業では年間45教室・延べ16,000人集客・売上3,600万円という数値目標を打ち立て、その利益を修繕積立と市への施設使用料（年間400万円）として還元する「完全還元型エコシステム」まで一気通貫で記述しました。
審査員が思わず手を止める「構成の型」
この計画書を作る上で私が意識したのは、論理×エモーションの二段構えです。
各章の冒頭には必ず「背景・課題」のボックスを置き、審査員が「そうそう、まさにこれが悩みなんだ」と感じる行政課題をズバリ言語化する。そこからエグゼクティブサマリーで感情的な共感を引き出し（例：「スポーツには、人生を変える力があります」）、具体的な施策で論理的な裏付けを積み上げる。締めはシンプルに誓いの言葉——という流れです。
AIはこの「型」を覚えさせると非常に強い。一度プロンプトに構造を落とし込んでしまえば、章が変わっても崩れない一貫性で文章を量産できます。作業時間を省くだけでなく、全体の文体を統一する効果も大きい。これは人間だけで書くと意外と難しいことです。
現状のAIレベルを、まず表紙で体感してください
百聞は一見にしかず。説明より先に、表紙を見てもらいましょう。
どうでしょう。「これ、本当にAIが作ったの？」と感じてもらえたなら、まさにそれが今のAIのリアルな実力です。
👉 提案書の全文DLはページの最下部から！
2026年シーズンに向けて、今すぐ動いてほしい
もうすぐ2026年のシーズンが本格的に開幕します。
AI情報は半年放置すると「浦島太郎」になる速度で進化しています。今回の提案書は、現時点でAIが到達できるクオリティの一つのリファレンスとして見ていただければ幸いです。
「ここまで書けるなら、テンプレートとして使えそう」 「この部分は自社の実績を差し込めばいい」 ——そんな読み方をしていただけると、実務的なヒントが見えてくるはずです。
今回の作成プロセスで得たティップスや作業工程の詳細は、近日中に別記事として公開します。どのプロンプトでどう指示したか、画像はどのツールをどう組み合わせたか ——実務で使える具体的な手順をそのままお届けする予定ですので、ご期待ください！
最後に、一つだけ。
あなたが今日読んだこの記事——その「指定管理×AI活用ノウハウ」を、毎週届け続けるメディアがあります。それが指定管理者制度AIです。
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ヤマザキは2004年から大学で指定管理者制度を研究し、
2010年からの10年間は、指定管理／PFI／PPPのコンペや運営現場の最前線に立ち続けてきました。
その後はスタートアップとの協業や出資、ハッカソンも数多く主催。「現場」と「未来」双方の知見を活かした情報発信を行っています。
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