募集要項、仕様書、過去の収支実績。

全部AIに読ませて、指定管理者公募の収支積算をゼロからやらせたら、どこまでいけるのか。

今回は、実際に公募中の山梨市民総合体育館・山梨市屋内温水プール・牧丘B&G海洋センターを題材に、AIと何日も対話しながら、本気で収支予算を作ってみました。

結論から言います。

めちゃくちゃ使えます。

ちょうど一年前、同じことをしてみたのですが、そのときは正直微妙でした。

ですが、一年で大きく変わったことを実感しました。

特に調査能力が、かなり向上した印象です。

その調査能力をベースに、募集要項から条件を抜き、過去の実績を拾い、Excelを組み、人員配置まで考える。

少なくとも今回の体感では、リサーチ業務については「若手に数日お願いする」より、AIと数時間対話したほうが深いところまでいく場面が何度もありました。

でも。

途中で何度か、こうなりました。

「いや、その数字おかしくない？」

AIは、とんでもなく優秀です。

そして、とんでもなくもっともらしく間違えます。

今回は、その両方を全部公開します。

この記事でわかること

• 指定管理者公募の収支をAIと一緒に積算するリアルな工程
• AIが最初に作った収支の「危ない間違い」
• 人件費を「人数」ではなく「ポスト×時間」で積む方法
• プール監視員を何人置くべきか、AIと延々議論した結果
• 過去5年間の実績と新規積算を比較する意味
• 自主事業の黒塗りから何が読み取れるのか
• 最後にたどり着いた「この案件は誰なら儲けられるのか」
• 実際に作成したExcel
• 今回の分析を再現するためのプロンプト全文

①今回AIに食わせた資料

今回は山梨市の社会体育施設3施設の指定管理者公募を例として活用させていただきました。

【実際の募集ページはコチラ】 社会体育施設（市民総合体育館、屋内温水プール、牧丘B＆G）の指定管理者を募集します。

対象施設は、 ・山梨市民総合体育館。 ・山梨市屋内温水プール。 ・牧丘B&G海洋センター。 の３つです。