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【至急行動】現場に行け!――事業計画書より“人間関係”で勝つAI時代の指定管理獲得戦略

【至急行動】現場に行け!――事業計画書より“人間関係”で勝つAI時代の指定管理獲得戦略

指定管理応募で「事業計画書」に追われていませんか?合否を決めるのは計画書ではなく“現場との縁”。現地ヒアリング・役所訪問で行政と太いパイプを築く方法を、現場主義で勝ち抜いてきたヤマザキが徹底解説。AI活用で計画書作成も最速化し、即行動できる3ステップも公開!明日の予定に「現場訪問」を入れましょう。

公開日2025/07/01

更新日2025/07/24

目次

現場に行け!
この記事が刺さるのは、こんな方!
読み終わる頃には…
結論:計画書は“おまけ”。合否を決めるのは行政・関連団体との太いパイプだけ!
現場ファーストが効く3つの理由
その①:採点表に載らない“肌感”を先取りできる
その②:仕様変更・追加要望に即応できる
その③:競合より早く“暗黙の期待値”を形にできる
じゃあ、計画書は不要?──要るけど「AIで一気に作る!」
今すぐ取るべき3アクション(所要 110 分)
まとめ:机を離れ、靴を履け!

現場に行け!

こんにちは、ヤマザキです。今日は「事業計画書を書く時間があるなら、今すぐ現場に行こう!」という刺激的なお話をします。


この記事が刺さるのは、こんな方!

  • 指定管理の応募要項を読みながら「書類地獄だ…」とため息をついている
  • 点数アップのために事業計画書を詰め込んでいるうちに、現地ヒアリングが後回しになっている
  • 「勝敗を決めるのは“縁”だろう?」と薄々気づきながらも、日々に追われて動けていない多忙なプレイングマネージャー

読み終わる頃には…

「現場ファースト」の重要性が腑に落ち、明日の予定に役所訪問や利用団体ヒアリングを即ブッ込む気持ちになっているはずです。


結論:計画書は“おまけ”。合否を決めるのは行政・関連団体との太いパイプだけ!

私自身、提出直後に担当課から「ほぼ内定です」と連絡をもらった案件があります。逆にプレゼン審査で、審査員が資料をめくりながら「今日初めて内容を拝見します」と言った現場にも出くわしました。

お守りのように丁寧に作り込んだ事業計画書よりも、事前に築いておいた関係性の方が何十倍も効く――これは現場で痛感した真実です。

だからこそ、事業計画書はAIの力を借りて、さっさと下書きを仕上げましょう。そして、とっとと現場に行ってください。担当課や地元のキーマン、利用者に直接会いに行き、「顔を覚えてもらう」「本音を聞き出す」ことこそが、最強の武器になります。


現場ファーストが効く3つの理由

その①:採点表に載らない“肌感”を先取りできる

市長肝いり施策や議会の空気感は仕様書に書かれていません。担当課と雑談を重ねるほど「ここを推せば刺さる」が浮き彫りになります。

今すぐ担当課と雑談する予定を入れよう


その②:仕様変更・追加要望に即応できる

提出後に「やっぱりここ直して」と言われても、顔の見える間柄なら電話一本で調整可能。運営開始後の信頼度が高まり、次期更新が半分決まったも同然です。

今すぐ関係構築を始めよう


その③:競合より早く“暗黙の期待値”を形にできる

公募前から地域とイベントを走らせれば、審査員の頭に「あの企業はうちの人」という旗が立ちます。後から来た競合がどれだけ立派な計画書を出しても、空気感でもう勝負ありです。

今すぐ地域で動こう


じゃあ、計画書は不要?──要るけど「AIで一気に作る!」

計画書は提出物として必要です。しかし、ChatGPTやGemini、Claudeを使えば作業の6割は自動化できます。現場で得た一次情報を肉付けすれば、最強のペーパーが1日で完成。

時間配分の目安は「現場7:AI2:PowerPoint1」。書類づくりに追われて現場が疎かになるくらいなら、AIに書かせた下書きを叩き台にして、空いた時間でヒアリングに出向きましょう。


今すぐ取るべき3アクション(所要 110 分)

Step行動内容目的目安時間
1️⃣役所や施設に“挨拶だけ”でも顔を出す担当者に名前を覚えてもらう30 分
2️⃣利用団体・地域 NPO にヒアリング暗黙ニーズを発掘する60 分
3️⃣聞いた内容を AI に要約させ、計画書ドラフトに反映現場の事実を言語化する20 分

合計 110 分。今日の午後には終わります。


まとめ:机を離れ、靴を履け!

計画書は通行手形に過ぎません。

行政や関連団体との太いパイプこそが、あなたを合格に導く本物の資産です。

書類に詰まったら、まずは現場へ行きましょう!


AI 指定管理者では、これからも指定管理者の AI 活用を後押しする記事をどんどん発信していきます。ぜひ引き続きチェックしてください!

この記事があなたの行動を変える小さなトリガーになれば幸いです。

ヤマザキでした。また次回!

ヤマザキ君
指定管理者制度AI 編集長:ヤマザキ
提案書作成のコツから採択事例の分析、効率的な資料作成方法まで、実践的な情報を発信中。
指定管理者制度に携わる皆様の業務効率化と採択率向上をサポートする記事をお届けしています。

ヤマザキは2004年から大学で指定管理者制度を研究し、
2010年からの10年間は、指定管理/PFI/PPPのコンペや運営現場の最前線に立ち続けてきました。
その後はスタートアップとの協業や出資、ハッカソンも数多く主催。「現場」と「未来」双方の知見を活かした情報発信を行っています。

その経験をもとにした本サービス「指定管理者制度AI」では、実際にAIを活用した提案書・企画書作成サービスを展開。 豊富な採択事例データベースと高度な自然言語処理技術により、要点整理から文書構成の最適化まで包括的にサポートします。
自治体要件の読み取り、競合分析、予算計画の策定など、指定管理者応募に必要な業務を効率化し、 質の高い提案資料を短時間で作成できる専門AIツールを提供しています。