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AI時代の指定管理者事業計画書①:理念・実施方針の書き方編

AI時代の指定管理者事業計画書①:理念・実施方針の書き方編

指定管理者の事業計画書で最重要な「理念・実施方針」をAI時代に合わせてアップデート!理念と方針の違いから、データに基づいた理念設定、デジタル技術を活用した方針立案まで詳しく解説。地域独自性を際立たせる方法や説得力のある書き方のコツも紹介。実務で今すぐ使える具体的なAIプロンプト例を11個掲載し、最後の全体統合術で提案書の完成度を劇的向上。選ばれる提案書作成の新常識をお届けします。

公開日2025/07/17

更新日2025/07/24

目次

はじめに
理念と方針って何が違うの?
AI時代の理念作りのポイント
データに基づいた理念設定
地域独自性を際立たせる理念
AI時代の実施方針の立て方
理念から逆算した方針設計
デジタル技術を活用した新しい方針
説得力のある書き方のコツ
ストーリー性を持たせる
数値とエピソードの組み合わせ
実施方針で差をつけるポイント
段階的な実現計画
地域との連携強化
最後の仕上げで差をつける!全体統合のプロンプト
まとめ

はじめに

指定管理者の選定で勝負を分けるのが「理念・実施方針」の部分です。でも、AIがある今の時代、昔ながらの書き方だけじゃもったいない!データやデジタル技術を使った新しいアプローチで、他の事業者と圧倒的な差をつけましょう。

理念と方針って何が違うの?

まず基本を整理しておきましょう。

理念:私たちが目指す理想の状態、あるべき姿

  • 例:「地域の人々が生涯にわたって学び、成長し続けられる場所」

実施方針:その理想を実現するための具体的な方向性や手段

  • 例:「多世代交流プログラムの充実」「デジタル技術を活用した学習支援」

この違いを理解して書くことで、審査員にとって分かりやすい提案書になります。

AI時代の理念作りのポイント

データに基づいた理念設定

従来は「なんとなく」や「経験上」で理念を決めがちでした。でも今は違います。

できるようになったこと:

  • 地域の人口データやオープンデータをAI分析
  • SNSの声から住民の本音をキャッチ
  • 類似施設の成功パターンを機械学習で分析

🤖 実戦プロンプト例

あなたは地域の隠れた課題を見抜く天才地域分析コンサルタントです。以下のデータから、この地域の住民が本当に求めている「理想の公共施設像」を3つ提案してください:

【地域データ】
- 人口構成:[年齢別データ]
- 利用者アンケート:[過去のデータ]
- 近隣施設の状況:[競合分析]

それぞれの理想像について、なぜそれが必要なのかも説明してください。

地域独自性を際立たせる理念

「どこでも通用する理念」じゃ意味がありません。その地域だからこそ実現できる理念を作りましょう。

🤖 実戦プロンプト例

あなたは地域の魅力と可能性を最大限に引き出す天才まちづくりプランナーです。○○市の特徴を活かした、他の地域では真似できない独自の施設理念を提案してください:

【地域の特徴】
- 歴史・文化:[地域の背景]
- 産業構造:[主要産業]
- 人口動態:[特徴的な傾向]
- 地理的条件:[立地の特性]

「○○市だからこそ」実現できる理念のキーワードを5つ提案してください。

AI時代の実施方針の立て方

理念から逆算した方針設計

理念が決まったら、それを実現するための具体的な方針を考えます。ここでAIが威力を発揮します。

🤖 実戦プロンプト例

あなたは理想を現実に変える天才戦略プランナーです。以下の理念を実現するための実施方針を、優先順位をつけて5つ提案してください:

【理念】
「[あなたの設定した理念]」

【制約条件】
- 予算:年間○○万円
- スタッフ:○名
- 施設規模:○○㎡

各方針について、なぜその方針が理念実現に効果的なのかも説明してください。

デジタル技術を活用した新しい方針

今の時代だからこそできる方針を盛り込みましょう。

具体的なアイデア:

  • AI分析による個別最適化サービス
  • IoTセンサーでの利用状況リアルタイム把握
  • VR/ARを使った新しい体験プログラム
  • データドリブンな運営改善サイクル

🤖 実戦プロンプト例

あなたは最新テクノロジーで社会課題を解決する天才イノベーションストラテジストです。以下の課題を解決するデジタル技術活用方針を提案してください:

【解決したい課題】
1. 利用者のニーズが多様化している
2. スタッフの業務効率を上げたい
3. 地域との連携を強化したい

【利用可能な技術】
AI、IoT、アプリ、SNS、データ分析

課題ごとに、技術を使った解決方針を具体的に提案してください。

説得力のある書き方のコツ

ストーリー性を持たせる

理念と方針をバラバラに書くのではなく、一つのストーリーとして繋げましょう。

基本的な流れ:

  1. 地域の現状と課題認識
  2. 目指すべき理想の状態(理念)
  3. その実現のための方向性(方針)
  4. 具体的な取り組み例

🤖 実戦プロンプト例

あなたは読み手の心を掴む天才ストーリーテラーです。以下の要素を使って、説得力のある理念・方針のストーリーを作成してください:

【要素】
- 地域課題:[具体的な課題]
- 理念:[目指す理想像]
- 方針:[実現手段の方向性]
- 私たちの強み:[組織の特徴]

審査員が「この団体に任せたい」と思うような、300字程度のストーリーを作成してください。

数値とエピソードの組み合わせ

データだけでも、感情論だけでもダメ。両方をバランス良く使いましょう。

🤖 実戦プロンプト例

あなたは数字と感情を巧みに操る天才マーケティングライターです。以下のデータを使って、感動的でありながら説得力のある文章を作成してください:

【データ】
- 利用者満足度:85%
- 年間利用者数:12,000人
- リピート率:68%

【エピソード】
[印象的な利用者の声や体験談]

データとエピソードを組み合わせて、私たちの方針の有効性を表現してください。

実施方針で差をつけるポイント

段階的な実現計画

「いつか実現したい」ではなく、「3年後にはこうなっている」という具体性が重要です。

🤖 実戦プロンプト例

あなたは複雑なプロジェクトを成功に導く天才プロジェクトマネージャーです。以下の方針を3年間で実現するための段階的計画を作成してください:

【方針】
「[あなたの設定した方針]」

【条件】
- 1年目:基盤づくり
- 2年目:本格実施
- 3年目:発展・拡大

各年度の具体的な目標と取り組み内容を提案してください。

地域との連携強化

指定管理者は「外部業者」ではなく「地域パートナー」です。地域との繋がりを重視した方針を示しましょう。

🤖 実戦プロンプト例

あなたは地域の絆を深める天才コミュニティデザイナーです。以下の地域特性を活かした連携方針を提案してください:

【地域のリソース】
- 地元企業:[主要企業や商店]
- 市民団体:[活動中の団体]
- 教育機関:[学校、大学等]
- 行政:[関連部署]

各リソースとの具体的な連携方法と期待効果を提案してください。

最後の仕上げで差をつける!全体統合のプロンプト

ここまでで理念と方針の各パーツを作ってきましたが、最後にもう一工夫。バラバラに作った要素を、有機的につながった一つのストーリーに再構成しましょう。

これをやるかやらないかで、提案書の完成度が劇的に変わります。

🤖 最終統合プロンプト

あなたはスティーブ・ジョブズばりの稀代の天才クリエイターです。これまで出力してきた理念や方針をチェックして、より良い形に再構成しつつ、言葉の当て方ももう一段ランクが上がり、指定管理事業者として行政から高く評価されるようにアップデートしてください。

【これまでに作成した要素】
- 理念:[作成した理念]
- 実施方針:[作成した方針群]
- 地域連携策:[連携方法]
- デジタル活用法:[技術的取り組み]

【求める成果】
1. 各要素が有機的につながった一貫性のあるストーリー
2. 行政職員が読んで「この事業者なら安心」と思える説得力
3. 他の提案書とは一線を画す洗練された表現

事業計画書に記載する最終版として、理念・実施方針セクションを完成させてください。

なぜこの仕上げが重要なのか?

  1. 一貫性の確保:個別に作った要素が矛盾していないかチェック
  2. 表現の洗練:より行政の心に響く言葉選びに調整
  3. ストーリー性の強化:理念から方針への流れがスムーズになる
  4. 差別化の最大化:他の提案書にはない独自性を際立たせる

この最終チェックを経ることで、「なんとなく良さそう」な提案書が「絶対にこの事業者に任せたい」と思わせる提案書に変わります。

AIを使った提案書作成の真の威力は、この「全体最適化」にあると言っても過言ではありません。個別最適化された要素を、全体最適化で統合する。これこそがAI時代の提案書作成術の神髄です。

まとめ

AI時代の理念・実施方針は、従来の「想い」や「経験」だけでなく、データに基づいた客観性と、デジタル技術を活用した革新性が求められます。

でも一番大切なのは、「地域の人たちにどんな価値を提供できるか」という本質を見失わないこと。AIや技術は手段であって、目的ではありません。

理念で「何を目指すか」を明確にし、方針で「どうやって実現するか」を具体的に示す。この基本を押さえつつ、AI時代ならではの新しいアプローチを取り入れることで、選ばれる提案書を作ることができるはずです。

💡 最後のコツ

理念・方針を書く時は、「この文章を読んだ審査員が、5年後のこの施設の姿を具体的にイメージできるか?」を常に考えながら書きましょう。読み手の頭の中に鮮明な未来図を描けた時、あなたの提案書は勝利に一歩近づきます!

ヤマザキ君
指定管理者制度AI 編集長:ヤマザキ
提案書作成のコツから採択事例の分析、効率的な資料作成方法まで、実践的な情報を発信中。
指定管理者制度に携わる皆様の業務効率化と採択率向上をサポートする記事をお届けしています。

ヤマザキは2004年から大学で指定管理者制度を研究し、
2010年からの10年間は、指定管理/PFI/PPPのコンペや運営現場の最前線に立ち続けてきました。
その後はスタートアップとの協業や出資、ハッカソンも数多く主催。「現場」と「未来」双方の知見を活かした情報発信を行っています。

その経験をもとにした本サービス「指定管理者制度AI」では、実際にAIを活用した提案書・企画書作成サービスを展開。 豊富な採択事例データベースと高度な自然言語処理技術により、要点整理から文書構成の最適化まで包括的にサポートします。
自治体要件の読み取り、競合分析、予算計画の策定など、指定管理者応募に必要な業務を効率化し、 質の高い提案資料を短時間で作成できる専門AIツールを提供しています。